Elena.TeamCRM-платформа
Модуль платформы Elena

Искусственный интеллект в Elena

ИИ в Elena — не отдельный сервис, а модуль CRM. Распознавание и синтез речи работают в звонках, семантические модели — в обращениях и переписке, а результат ложится в карточку звонка, клиента и заявки.

IP-АТС и облачная АТС MAX и Telegram Модели в вашем контуре
Распознавание речи

Распознавание речи в текст для каждого звонка

Модель распознавания превращает разговор в текст по ролям. Чтобы понять, что обещали клиенту, запись слушать не нужно.

  • По ролям. Реплики сотрудника и клиента разведены, щелчок по фразе включает запись с этого места.
  • В карточке звонка. Текст лежит рядом с записью, звонок привязан к клиенту и заявке.
  • Поиск по разговорам. Все звонки, где клиент сказал «верните деньги», находятся поиском, а не прослушиванием.
  • Любая линия. IP-АТС, облачная АТС и телефон в браузере сведены в один журнал.
Пример карточки звонка с расшифровкой по ролям
Синтез речи

Синтез речи: живой голос для меню, робота и оповещений

Синтез речи читает любой текст естественным голосом, с правильными ударениями, а даты и суммы произносит словами: «пятнадцатого ноября в четырнадцать тридцать».

Голосовое меню

Собирается из текста: изменился режим работы — меню говорит новое сразу, без студии.

Голосовой робот

Подставляет в фразу имя, дату и адрес из карточки клиента.

Озвучка оповещений

Перенос приёма, готовность документов, отключение воды — обзвоном голосом.

Свои голоса

Готовый голос или собранный по записям вашего диктора — один во всех сценариях.

Распознавание и синтез речи в «Системе 122»Собственный движок принимает звонки регистратур и обзванивает граждан: запись к врачу, вызов на дом, напоминания, анкетирование.
Фонетические модели

Фонетические модели: фамилии, улицы и похожие слова

Общая модель путается там, где ошибка дороже всего: в фамилии, улице, марке. Фонетические модели учат распознавание вашим словам.

Фамилии и имена

Услышанное сверяется с карточками клиентов, а не с общим словарём.

Улицы и названия

Улицы района, цеха, отделения, товары — из справочников организации.

Похожие на слух слова

«Пятнадцать» и «пятьдесят», «Иванова» и «Ивановна»: при сомнении робот переспрашивает.

Акценты и говор

Модель знает разные варианты произношения одного слова.

Шумная линия

Громкая связь, улица, цех, слабая мобильная связь.

Словарь организации

Администратор дописывает свои слова: марки, артикулы, услуги.

Семантические модели

Семантический анализ: смысл обращения вместо ключевых слов

Семантические модели понимают, о чём речь, даже без нужного слова: «с потолка капает» — это протечка и аварийная заявка.

  • Тема звонка, письма и сообщения — по смыслу, без списка ключевых слов.
  • Тональность: раздражение видно в очереди раньше жалобы.
  • Поиск по базе знаний по смыслу: вопрос своими словами находит статью, написанную другими.
  • Маршрутизация: обращение уходит нужной группе, срочное — в начало очереди.

Первый слой — языковой разбор в ботах «Диалогов»: словоформы, опечатки, уточняющий вопрос вариантами. Семантическая модель работает поверх него.

Пример: тема и маршрут по смыслу фразы
Голосовой робот

Голосовой робот для входящих и обзвона

Голосовой бот снимает трубку в любое время и говорит обычными фразами, а не «нажмите три». Сценарий строится теми же действиями, что бот в мессенджере.

Входящие

  • Отвечает на частые вопросы: режим работы, адрес, цены
  • Записывает и переносит запись в расписании Elena
  • Принимает заявку и заводит её в CRM

Обзвон

  • Подтверждение записи: «да», «нет», «перенести»
  • Анкетирование — ответы в карточке
  • Оповещения клиентам и жителям

Передача человеку: сложный вопрос — и звонок уходит сотруднику вместе с итогом. Голосовые роботы работают на линиях IP-АТС и облачной АТС.

Пример разговора голосового робота
Пример карточки звонка с резюме и проверкой по скрипту
Речевая аналитика

Речевая аналитика звонков

Руководитель успевает прослушать несколько звонков за день, речевая аналитика разбирает все.

Контроль скриптов

Чек-лист руководителя проверяется на каждом звонке.

Конфликты

Повышенный тон и перебивания — в отдельном списке.

Растущие темы

О чём стали звонить чаще — раньше, чем придут жалобы.

Резюме звонка

Итог в несколько строк: суть понятна без записи.

ИИ-агент

ИИ-агент, который отвечает по вашей базе знаний

Агент понимает вопрос, заданный как угодно. Он опирается только на статьи базы и показывает, откуда взят ответ; если статьи нет — зовёт сотрудника.

  • Только база организации. Цены, сроки и правила агент берёт из ваших статей, а не из общих знаний модели.
  • Ссылка на статью: видно, откуда взят ответ.
  • Зовёт человека, когда не уверен или речь о деньгах и жалобах.
  • В звонке и в переписке. Один агент отвечает голосом робота и текстом в MAX и Telegram.
Помощник оператора
  • Черновик ответа по базе знаний
  • Резюме переписки при передаче коллеге
  • Разбор очереди по темам
  • Черновики статей по вопросам «бот не понял»
Пример ответа ИИ-агента
По отраслям

ИИ для бизнеса: сценарии по отраслям

Модели одни, сценарии — свои: что извлекать из разговора и кому отдавать результат.

Медицина: протокол по диктовке

Врач говорит, ассистент раскладывает сказанное по разделам протокола: жалобы, осмотр, заключение, рекомендации. Диагноз и подпись — за врачом.

Elena для медицины

ЖКХ: разбор заявок

Из звонка жителя извлекаются адрес, квартира, что случилось и насколько срочно. Обращения по одному дому собираются вместе — авария видна сразу.

Elena для ЖКХ

Производство: голосовые заявки с линии

Мастер говорит в телефон прямо в цехе: «на третьей линии встал конвейер» — заявка уходит в службу ремонта с участком и временем.

Elena для производства
Принципы

CRM с ИИ, который работает у вас

Модели в вашем контуре

Могут работать на серверах заказчика: записи не покидают организацию.

Не для чужого обучения

Звонки, переписка и база знаний не обучают чужие модели.

Решает человек

Деньги, жалобы и исключения остаются за сотрудником.

Результат в CRM

Текст, тема и резюме — в карточках, отчётах и журнале действий.

Вопросы

Частые вопросы

Чем ИИ в Elena отличается от отдельного сервиса распознавания речи?
Отдельный сервис возвращает текст, и дальше с ним надо что-то делать. В Elena расшифровка, тема и резюме сразу попадают в карточки звонка, клиента и заявки, а робот записывает в то же расписание, что и оператор.
Где работают модели и куда уходят записи разговоров?
Модели могут работать на серверах заказчика или на серверах в России. Записи и база знаний не используются для обучения чужих моделей, обработка данных проектируется под требования 152-ФЗ.
Как голосовой робот разбирает фамилии и адреса?
Фонетические модели сверяют услышанное со справочниками организации: карточками клиентов, улицами, названиями услуг. Если два варианта звучат похоже, робот переспрашивает.
Голосовой робот заменит операторов?
Он снимает повторяющееся: однотипные ответы, подтверждения записи, простые заявки. Сложный разговор робот передаёт сотруднику вместе с итогом, и клиенту не нужно повторять всё сначала.
Нужна ли своя телефония?
Робот и распознавание работают на линиях IP-АТС и облачной АТС, к действующей станции подключаются по SIP. Номера и схема звонков не меняются.
С чего начать?
Опишите в заявке, какие звонки или вопросы хотите отдать ИИ. Понадобятся сценарии, база знаний и записи типичных разговоров — только с согласия собеседников и только для настройки вашего сценария.
Заявка

Расскажите, что отдать ИИ

Опишите звонки и вопросы, которые хотите передать роботу или агенту, и где должны работать модели: у вас или в облаке. Предложим сценарий и покажем, как результат ляжет в CRM.

  1. Перезвоним в рабочее время и уточним задачу.
  2. Покажем платформу на демо и пришлём расчёт.
  3. Настроим Elena под ваши процессы и подключим нужные модули.
По ней сверяем реквизиты перед расчётом. PDF, DOCX, XLSX, ODT, JPG или PNG, до 10 МБ, без макросов.
Нужен телефон или почта — хотя бы одно. Без регистрации на сайте.